Cómo trabajo
Cómo elijo los temas, qué fuentes uso, cómo indico lo segura que es la evidencia y qué hago cuando me equivoco.
1. Cómo elijo los temas
Parto de preguntas reales, muchas de lectores: «¿hacen falta 10.000 pasos?», «¿qué significa que baje mi VFC?». Priorizo las que son útiles para decidir algo y sobre las que existe evidencia suficiente para decir algo con fundamento.
2. Qué fuentes uso
Fuentes primarias: estudios publicados en revistas científicas (normalmente localizados en PubMed), revisiones sistemáticas y documentos de organismos sanitarios. Cada artículo enlaza a su fuente con su DOI o su ficha en PubMed, para que puedas comprobarla.
3. La ficha de cada estudio
Antes de escribir, anoto de cada estudio:
- el diseño (ensayo aleatorizado, estudio observacional, revisión…);
- la población estudiada: quién, cuántos, qué edades;
- el tamaño del efecto y su intervalo de confianza;
- las limitaciones que reconocen los propios autores.
4. Qué significan los cuadrados de certeza
Cuando un artículo dice Certeza de la evidencia: moderada (GRADE), indica la certeza de la evidencia según el sistema GRADE, el que usan las revisiones sistemáticas y las guías clínicas[1]. GRADE no valora un estudio aislado, sino el conjunto de la evidencia sobre una pregunta, y tiene cuatro niveles:
| Nivel | Qué quiere decir |
|---|---|
| Certeza alta | Es muy probable que el efecto real esté cerca del estimado. |
| Certeza moderada | Probablemente esté cerca, pero podría ser bastante distinto. |
| Certeza baja | El efecto real podría ser bastante distinto del estimado. |
| Certeza muy baja | Es probable que el efecto real sea bastante distinto. |
En GRADE, los ensayos aleatorizados parten de certeza alta y los estudios observacionales de certeza baja; después se sube o se baja según el riesgo de sesgo, la imprecisión, la inconsistencia entre estudios y otros factores.
Uso la certeza que asignan los autores del estudio, no una mía. Si una revisión no la indica, lo digo así en lugar de inventarla.
5. Reglas que no me salto
- Ninguna cifra sin comprobarla en el estudio original.
- Distinguir riesgo relativo («un 47 % menos») de riesgo absoluto (cuántas personas de cada 100).
- Distinguir asociación de causa: que dos cosas vayan juntas no demuestra que una provoque la otra.
- Explicar siempre qué no demuestra el estudio y en quién no se ha estudiado.
6. Uso de inteligencia artificial
Uso herramientas de IA para buscar bibliografía, ordenar notas y dar formato. Toda conclusión la reviso yo, contrastando cada cifra con el estudio original. Ningún artículo se publica de forma automática. Cuando la IA ha ayudado en un artículo, lo indico al pie.
7. Correcciones
Si encuentras un error, avísame. Lo corrijo y lo indico en el propio artículo con la fecha de la revisión, sin borrar el rastro del cambio.
8. Conflictos de interés y publicidad
No tengo conflictos de interés con ninguna marca de relojes, apps ni suplementos, y la web no tiene publicidad. Si algún día los hubiera, los declararía en esta página y en los artículos afectados.
Referencias
- Balshem H, Helfand M, Schünemann HJ, et al. «GRADE guidelines: 3. Rating the quality of evidence».Journal of Clinical Epidemiology, 2011; 64(4):401-406. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2010.07.015.